मानव रहित स्टोर आरएफआईडी प्रौद्योगिकी चीन

मानव रहित खुदरा स्टोर न केवल समय सीमा पर पारंपरिक खुदरा मॉडल को तोड़ सकते हैं, बल्कि खरीदारी के अनुभव में भी उन्नयन कर सकते हैं। RFID, बड़े डेटा, क्लाउड कंप्यूटिंग और अन्य तकनीकों के माध्यम से, उपयोगकर्ताओं को सामाजिक संचालन और सटीक मार्केटिंग प्राप्त करने के लिए अधिक व्यक्तिगत उत्पाद सेवाएं और अनुभव प्रदान किया जा सकता है।

मानव रहित स्टोर आरएफआईडी प्रौद्योगिकी के तीन तरीके

पूर्व-पहचान (पहचान) मोड

पूर्व-पहचान (पहचान) मॉडल से तात्पर्य है कि स्मार्ट मर्चेंडाइज कैबिनेट या किसी की दुकान का दरवाजा खोलते समय शिपिंग से पहले उपयोगकर्ता की पहचान की जानी चाहिए। Auchan के बसे हुए दुकान के रूप में, पहले दो आयामी कोड (पहचान) में प्रवेश करने से पहले स्कैन करने की आवश्यकता है, यानी, एक विशिष्ट पूर्व-पहचान (पहचान) अनुप्रयोगों, अगर पहचान को पूरा नहीं कर सकता है, तो उपभोक्ता खरीदारी नहीं कर सकता है! (माल आरएफआईडी टैग से लैस हैं, यह संबंधित इलेक्ट्रॉनिक बिल बनाएगा)।

अपरिचित (पहचान) मोड

अपरिचित (पहचान) मोड का मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को व्यापारिक खरीदारी के लिए पहचाने जाने की आवश्यकता नहीं है। आम तौर पर, ऐसे अनअटेंडेड स्टोर एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ होंगे, उपभोक्ता सीधे भौतिक स्विच के माध्यम से स्टोर में प्रवेश कर सकते हैं, उपभोक्ता के आने के बाद, एक्सेस कंट्रोल अपने आप लॉक हो जाएगा। उपभोक्ताओं द्वारा शिपिंग और भुगतान समाप्त करने के बाद, एक्सेस कंट्रोल को फिर से खोला जा सकता है। (माल आरएफआईडी टैग से लैस हैं, यह संबंधित इलेक्ट्रॉनिक बिल बनाएगा)।

पूरी तरह से खुला मोड

पूरी तरह से खुला मोड से तात्पर्य है कि उपयोगकर्ता स्टोर में स्वतंत्र रूप से प्रवेश कर सकता है और छोड़ सकता है। माल आरएफआईडी और द्वि-आयामी कोड लेबल के साथ हैं, उपभोक्ता भुगतान को पूरा करने के लिए माल और स्कैनिंग का चयन करने के लिए जहाज को छोड़ सकते हैं। लेकिन अगर भुगतान और दुकान पूरा नहीं हुआ है, तो एक्सेस कंट्रोल सिस्टम स्वचालित रूप से पता लगाएगा और अलार्म करेगा। पूर्ण खुले मोड का लाभ यह है कि यह बहु-बिंदु खरीदारी निपटान की समस्या को हल कर सकता है, जबकि स्टोर सुधार अपेक्षाकृत नियंत्रित है। यह मोड, यदि कम संख्या में सेवा कर्मियों से सुसज्जित है और आवेदन उपकरण के पहले दो मॉडलों के साथ संयुक्त है, तो सुविधा स्टोर, सुपरमार्केट के लिए कर्मियों और मानव रहित संयोजन के नए मॉडल बनाने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त होगा।